Pengertian Sains Data
Sains data merupakan gabungan dua kata yang membentuk istilah untuk merujuk kegiatan ilmiah disekitar atau berkaitan dengan apa yang dikenali dengan data yaitu pengumpulan, pengolahan, dan penyajiannya sehingga berguna untuk pengambilan keputusan dan bermanfaat untuk pihak yang berkepentingan dengan data tersebut (Nasution, M; 2009). Sebagai sains, sains data memerlukan metode dalam semua kegiatannya dan terpetakan secara logis dan ilmiah.
Sains data adalah bidang multidisiplin yang memadukan ilmu komputer, matematika, dan statistik untuk mengolah, menganalisis, dan menarik kesimpulan dari data. Jurusan sains data sendiri merupakan jurusan ilmu terapan yang menganalisis serta mempelajari data untuk kebutuhan tertentu. Lulusan S1 sains data akan mendapatkan gelar sains data (S.SiD).
Profesi dalam data sains, seperti data scientist dan data analis, semakin diminati seiring meningkatnya kebutuhan perusahaan untuk memanfaatkan data sebagai dasar pengambilan keputusan. Survei yang dilakukan oleh IBM menunjukan bahwa kebutuhan lulusan jurusan data sains mengalami lonjakan yang signifikan. Hal ini karena seorang data scientist sangat diperlukan oleh perusahaan untuk mengembangkan bisnisnya.
Selain itu, data scientist juga memiliki penghasilan yang cukup tinggi dibanding dengan jurusan lainnya, misalnya jurusan pendidikan atau MIPA. Mengutip dari jobstreet, gaji bulanan rata-rata untuk seorang data scientist berkisar antara RP 6.750.000 sampai Rp 9.750.000, bahkan untuk yang sudah berpengalaman bisa sampai puluhan juta juga.
Gimana menarik bukan?? Apalagi untuk kamu yang menyukai matematika, pemograman dan segala sesuatu yang berhubungan dengan data. Mungkin jurusan ini bisa kamu pertimbangkan untuk pilihan jurusan di SNBP dan SNBT nanti.
Mengapa Jurusan Sains Data Menarik di Era Digital dan Ai?
Sains data merupakan jurusan yang relatif baru dan mulai di buka di beberapa universitas. Hal ini dikarenakan sains data sangat relevan dengan kebutuhan era digital dan kecerdasarn buatan (AI).
Jika kamu tertarik dengan jurusan sains data, beberapa alasan berikut mungkin bisa menjadi pertimbangan.
1. Permintaan Tinggi dan Peluang karir yang luas
Profesi di bidang Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer, dan Business Intelligence Analyst semakin di butuhkan di berbagai bidang industri seperti teknologi, kesehatan, keuangan, pemerintahan, hingga e-commerce.
Banyak perusahaan mencari seorang data scientist untuk membantu mereka mengambil keputusan berdasarkan data yang ada. Jadi lulusan ini merupakan profesi yang memiliki banyak peluang pekerjaan di berbagai bidang. Bahkan jika kamu coba cari di linkedin atau di jobstreet lowongan kerja untuk jurusan ini selalu di butuhkan.
Bahkan menurut berbagai analis, kebutuhan seorang ahli sains data akan terus meningkat seiring dengan perkembangan teknologi dan pemanfaatan big data. Apalagi ketika banyak perusahaan mengadopsi kecerdasan buatan (AI) maka seorang programer akan semakin dibutuhkan di dunia ini.
2. Gaji yang Kompetititf
Seperti sudah di singgung sebelumnya gaji seorang data scientist berkisar antara RP 6.750.000 sampai Rp 9.750.000. Walaupun pada kenyataannya, gaji yang kalian dapatkan bisa lebih kecil bahkan bisa juga lebih besar dari itu, tentunya tergantung lagi kepada perusahaan tempat kalian bekerja nantinya.
Dikutip dari lama jobstreet, gaji seorang Head Data Enginer bekisar antara 10 juta sampai 14 juta. Bahkan untuk seorang senior data engineer rentang gajinya berkisar anatar 17 juta-20 juta per bulan. Hmmm, menarik bukann??
3. Gabungan Matematika, Statistika dan Pemograman
Jurusan ini merupakan gabungan dari berbagai disiplin ilmu, jadi daripada kamu mengambil salah satu jurusan untuk satu keahlian. Kenapa tidak mengambil satu jurusan terapan yang akan mempelajari beberapa disiplin ilmu yang saling keterkaitan.
Jurusan ini juga tentunya cocok buat kamu ynag suka logika, analisis data, pemograman dan statistika. Kamu juga akan belajar berbagai bahasa pemograman seperti Pyhton, R, SQL, dan TensorFLow untuk menganalisis dan emngolah data.
4. Bisa bekerja secara fleksibel
Banyak perusahaan menawarkan pekerjaan remote atau freelance untuk posisi ahli data sains. Kamu bisa bekerja dimana aja selama memiliki laptop dan koneksi internet. Jika kamu memiliki keterampilan bahasa inggris yang cukup kamu juga bisa mencari pekerjaan remote untuk perusahaan luar negeri yang tentunya memiliki gaji jauh lebih besar.
5. Membantu mengambil keputusan berdasarkan data
Dengan kemampuan analisis data, kamu bisa membantu perusahaan atau organisasi membuat keputusan yang lebih efektif dan efisien. Sains data juga bisa digunakan untuk memprediksi tren masa depan dan mengidentifikasi peluang bisnis.
Selain itu, kamu yang terbiasa bermain dengan data akan memiliki kepekaan lebih terhadap fenomena yang terjadi dan akan berpikir lebih kritis sehingga tidak mudah termakan hoax. Kamu juga bisa "memprediksikan" masa depan jika kamu bisa menginterpretasikan data yang ada.
Misalnya saja yang dilakukan oleh para investor atau para traider, biasanya mereka memanfaatkan data untuk memprediksi harga saham yang ada di pasar saham.
6. Dapat berkontribusi ke masyarakat
Sains data dapat digunakan untuk memecahkan masalah sosial, seperti prediksi bencana alam, analisis pola penyakit, atau pengelolaan lalu lintas kota. Dengan data, kita bisa menciptakan solusi yang lebih baik untuk berbagai tantangan dunia.
Terlebih di era yang serba digital pemanfaatan data akan semakin dibutuhkan dan menjadi sesuatu yang penting dan berharga. Jika kamu suka menolong orang lain dan ingin berkontribusi untuk masyarakat secara nyata, jurusan sains data juga cocok untuk tujuan tersebut.
Tips Masuk Jurusan Data Sains
1. Kuasai Matematika dan Statistik
Dasar dari data sains adalah matematika dan statistik. Pastikan kamu memahami konsep-konsep seperti aljabar linear, probabilitas, dan regresi. Mulailah belajar dari buku atau kursus online untuk memperkuat kemampuan kamu di bidang ini.
Untuk kamu yang masih duduk di bangku sekolah menengah, mulailah mempelajari matematika dan komputer. Luangkan waktu di tengah kesibukanmu untuk mempersiapkan diri lebih awal. Karena untuk masuk jurusan sains data tentu bukan hal yang mudah. mengingat peminat dari jurusan ini juga sangat tinggi.
2. Pelajari Dasar-Dasar Pemograman
Kemampuan coding adalah salah satu syarat utama dalam data sains. Bahasa pemrograman seperti Python dan R banyak digunakan untuk analisis data. Cobalah mengikuti kursus gratis di platform seperti Coursera atau edX untuk memulai.
Jika kamu ingin yang gratisan, platform seperti youtube juga banyak menyediakan video-video programing yang sifatnya gratisan. Atau kamu juga bisa mengikuti webinar-webinar atau kelas yang durasinya singkat dan harganya masih mudah dijangkau.
3. Tingkatkan Kemampuan Logika dan Pemecahan Masalah
Kemampuan berpikir kritis sangat penting dalam data sains. Sering-seringlah mengasah kemampuan ini melalui latihan soal logika atau mencoba menyelesaikan kasus-kasus nyata yang melibatkan analisis data.
Kemampuan berpikir kritis dan penggunaan logika tidak akan datang tiba-tiba, tetapi harus dilatih dari awal. Saat ini banyak game logika yang tersedia di internet, misalnya saja ...
4. Ikuti Kompetisi atau Proyek Data Sains
Mengikuti kompetisi seperti Kaggle adalah cara efektif untuk mempraktikkan ilmu data sains sekaligus meningkatkan portofolio. Jika belum siap, coba lakukan proyek kecil seperti analisis tren media sosial atau visualisasi data sederhana.
5. Pilih Kampus dengan Program Data Sains Terbaik
Pengetahuan tentang kampus yang memiliki jurusan data sains sangat penting. Beberapa universitas di Indonesia menawarkan program ini dengan kurikulum yang berkualitas. Misalnya saja jurusan data sains di IPB, ITS, dan UB.
Jurusan Sains Data di Kampus Indonesia
Prodi Statistika dan Sains Data, S1
Peminat 2024 : 828
Kursi 2025 : 36
Skor UTBK : 606,3
Prodi Sains Data, S1
Peminat tahun 2024 : 313
Jumlah Kursi 2025 : 14
Skor UTBK : -
Prodi Sains Data, S1
Peminat tahun 2024 : 341
Jumlah Kursi 2025 : 21
Skor UTBK : 612
4. Universitas Airlangga (UNAIR)
Prodi Teknologi Sains Data, S1
Peminat tahun 2024 : 447
Jumlah Kursi 2025 : 36
Skor UTBK : 607,4
5. Universitas Negeri Surabaya (UNESA)
Prodi Sains Data, S1
Peminat tahun 2024 : 566
Jumlah Kursi 2025 : 118
Skor UTBK : 607,2
6. Institut Teknologi Sumatera (ITERA)
Prodi Sains Data, S1
Peminat tahun 2024 : 225
Jumlah Kursi 2025 : 85
Skor UTBK : 599,96
7. UPN "Veteran" Jawa Timur
Prodi Sains Data, S1
Peminat tahun 2024 : 325
Jumlah Kursi 2025 : 66
Skor UTBK : 610,61
8. Universitas Andalas
Prodi Statistika dan Sains Data, S1
Peminat tahun 2024 : Prodi Baru
Jumlah Kursi 2025 : 20
Skor UTBK : Prodi Baru
9. UPN Veteran Jakarta
Prodi Sains Data, S1
Peminat tahun 2024 : Prodi Baru
Jumlah Kursi 2025 : 18
Skor UTBK : Prodi Baru
10. Universitas Sebelas Maret (UNS)
Prodi Sains Data, S1
Peminat tahun 2024 : 409
Jumlah Kursi 2025 : 18
Skor UTBK : 608,42
11. Universitas Negeri Semarang (UNNES)
Prodi Statistika dan Sains Data, S1
Peminat tahun 2024 : 251
Jumlah Kursi 2025 : 24
Skor UTBK : -
12. Institut Teknologi BJ Habibie Sulawesi
Prodi Sains Data, S1
Peminat tahun 2024 : 10
Jumlah Kursi 2025 : 24
Skor UTBK : -
13. Politeknik Elektronika Negeri Surabaya
Prodi Sains Data Terapan, D-IV
Peminat tahun 2024 : 450
Jumlah Kursi 2025 : 36
Skor UTBK : 612,67
14. UIN Raden Intan Lampung
Prodi Sains Data, S1
Peminat tahun 2024 : 21
Jumlah Kursi 2025 : -
Skor UTBK : -
15. UIN Raden SAID
Prodi Sains Data, S1
Peminat tahun 2024 : 57
Jumlah Kursi 2025 : -
Skor UTBK : -
16. UIN Salatiga
Prodi Sains Data, S1
Peminat tahun 2024 : 57
Jumlah Kursi 2025 : 10
Skor UTBK : -
Saran Bagi Calon Mahasiswa Sains Data
1. Mulai Belajar dari Sekarang
Jika kamu tertarik dengan sains data, jangan tunda untuk mempelajari dasar-dasarnya. Gunakan sumber belajar online seperti YouTube, Udemy, atau buku teks gratis yang tersedia. Jurusan sains data memerlukan orang hebat yang siap mengorbankan waktunya untuk belajar dan berjuang. Jadi, bangun dan mulainya belajar kerja keras dari sekarang untuk menjadi seorang Data Scientist.
2. Bergabung dengan Komunitas Sains Data
Komunitas seperti Data Science Indonesia sering mengadakan webinar dan workshop gratis. Bergabunglah untuk memperluas jaringan dan belajar dari praktisi berpengalaman.
3. Perkuat Portofolio dengan Proyek Nyata
Mulailah membuat proyek kecil seperti dashboard visualisasi data atau analisis sederhana. Unggah hasil Anda ke GitHub untuk menunjukkan kemampuan kepada calon pemberi beasiswa atau universitas.
Kamu juga bisa membangun portofolio profesional di Linkedin dan bisa terhubung dengan Data Scinetist di luar sana, bahkan lintas negara sekalipun.
Kesimpulan
Menurut World Economic Forum, data scientist adalah salah satu pekerjaan dengan pertumbuhan tercepat di dunia. Gaji rata-rata seorang data scientist pemula di Indonesia mencapai Rp10 juta per bulan. Perusahaan besar seperti Google, Tokopedia, dan Gojek selalu membuka peluang karir bagi lulusan sains Data.
Jadi Jurusan Sains Data adalah pilihan yang menjanjikan jika kamu tertarik dengan teknologi dan analisis data. Dengan persiapan yang matang dan pemahaman dasar yang kuat, kamu dapat meningkatkan peluang untuk diterima di program ini. Pilih kampus yang sesuai, bangun portofolio, dan teruslah belajar untuk menjadi data scientist yang handal di masa depan.
0 Response to "Jurusan Sains Data, Penguasa Era Digital dan Artificial Intelligence"
Posting Komentar
Silahkan berkomentar dengan sopan